Das potenzial von genai für die modernisierung von anwendungen freisetzen

Ein unverzichtbares White Paper, das die entscheidenden Erfolgsfaktoren aufzeigt, um Generative AI (GenAI) optimal zu nutzen und veraltete Legacy-Systeme in moderne Anwendungen zu transformieren.

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Die dringende Notwendigkeit, Legacy-Systeme zu modernisieren

Monolithische und veraltete Anwendungen bilden weiterhin das Rückgrat vieler geschäftskritischer Prozesse. Gleichzeitig behindert ihre technologische Überalterung Innovation und Agilität.olithic applications still being used to support core processes, their technological obsolescence is limiting business innovation.

IT-Führungskräfte stehen täglich vor Herausforderungen wie:

  • img 1
    Fachkräftemangel bei veralteten Technologien  
  • img 2
    Begrenztes Wissen über bestehende Anwendungen  
  • img 3
    Steigende Betriebskosten für alte Infrastrukturen  
  • img 4
    Wachsende Anforderungen an Compliance und Sicherheit  
  • img 5
    Fehlende Fähigkeit, Cloud- und moderne Technologien zu nutzen


Die rasante Entwicklung von GenAI eröffnet neue, effiziente Wege zur Modernisierung von Anwendungen – mit geringeren Kosten, kürzerer Projektdauer und reduziertem Risiko.

Alle Details finden Sie im White Paper!

Mehr als nur Code-Übersetzung: Ganzheitliche Anwendungsmodernisierung mit GenAI

GenAI ermöglicht eine teilautomatisierte Modernisierung und Re‑Engineering von Anwendungen. Dabei geht es nicht nur um die Übersetzung von Legacy‑Code in moderne Programmiersprachen, sondern auch um die Transformation von Struktur und Architektur – iterativ und effizient. 
Zudem kann GenAI technische Dokumentation erstellen und Testfälle generieren.

Der hohe Automatisierungsgrad führt zu Einsparungen von

30% to 70%

gegenüber traditionellen Ansätzen.

Entdecken Sie alle Vorteile in unserem White Paper

Vermeiden Sie den Do‑it‑yourself‑Ansatz

Das bloße Einbinden eines Large Language Models (LLM) reicht nicht aus. Für den Projekterfolg ist ein gezieltes Management von GenAI entscheidend. Anwendungen sind komplex und bestehen aus vielen voneinander abhängigen Komponenten – ein Standard‑LLM allein löst diese Komplexität nicht.

Erforderlich sind:

  • Know how

    Erfahrung mit GenAI‑Tools, LLM‑Modellen, Prompt‑Engineering, Quell‑ und Zieltechnologien, Frameworks und Architekturmustern.
  • GenAI Engine

    Eine Engine, die den Modernisierungsprozess industrialisiert, verschiedene Architekturen unterstützt und Migrationen automatisiert, orchestriert und beschleunigt.  
  • Methodik

    Eine strukturierte Vorgehensweise, die alle Phasen der Migration abdeckt – von der Analyse über die Code‑Konvertierung bis hin zum Testing.

So gelingt Ihre Modernisierung – mit den richtigen Tools. Jetzt im White Paper entdecken

Nutzen Sie die Chance: Zukunftssichere Anwendungen mit GenAI

Das kostenlose White Paper enthält:

  • Eine Analyse der Risiken und Einschränkungen von Legacy‑Systemen 
  • Einen Vergleich traditioneller Modernisierungsansätze 
  • Die Vorteile von GenAI bei Code‑Transformation, Architektur‑Upgrade und Dokumentation 
  • Herausforderungen im Umgang mit KI und mögliche Lösungsansätze 
  • Die Rolle von Modernisierungs‑Engines zur Beschleunigung der Transformation 
  • Eine strukturierte Vier‑Phasen‑Methodik für erfolgreiche GenAI‑Projekte

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GenAI-Potenzial für die Anwendungsmodernisierung nutzen
GenAI-Potenzial für die Anwendungsmodernisierung nutzen

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