Die Erfahrung von Fincons in den Bereichen Cognitive Computing, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz kommt in einer Reihe von Projekten zum Ausdruck, die darauf abzielen, Anwendungsarchitekturen für die Text-, Sprach- und Bildanalyse zu implementieren, um die Effizienz von Betriebs- und Verwaltungsprozessen zu verbessern. Dank unserer Partnerschaften mit großen Forschungszentren und Universitäten verwenden wir einige der beliebtesten kognitiven Algorithmen. Unser Ansatz ist es, die Geschäftsanforderungen des Kunden als Ausgangspunkt zu nehmen, um über eine Reihe von Mikroschritten eine „integrierte“ Lösung innerhalb des spezifischen Anwendungsplans zu erreichen.
Einige unserer Erfahrungen mit Versorgungsunternehmen:
- E-Mail-Inhaltsanalyse der Kundenbetreuung
Klassifizierung und automatisches Clustering, um die Anzahl der für die Klassifizierung von E-Mails und die Weiterleitung an den Back-Office-Operator erforderlichen Ressourcen zu verringern. - Business ICT Ticket analyse
Automatische Identifizierung von strukturierten Informationssätzen, die die Klassifizierung identifizieren und somit die Umleitung zu korrekten Ressourcen verbessern, wodurch Zeit und Kosten für die Lösung reduziert werden. - Automatische Analyse eingehender Inhalte (Fax, E-Mail, Briefe…)
Innerhalb des Dokumentensystems, das hohe Eingangsvolumina und große Komplexität verwaltet. Analyse, Identifizierung und Normalisierung von Bildern zur Definition des Dokumententyps (von Kunden ausgefüllte ID-Karten, Reisepässe, Eigentumspläne, Formulare ...). Es ermöglicht auch die Extraktion von Textinhalten, um diese mit bestimmten Algorithmen zu analysieren.